redis和ssdb比较
redis是一款key-value型内存数据库，开发存储功能十分方便而广受欢迎，由于内存存储因此处理相当快ssdb是一款key-value型硬盘数据库，底层依赖于leveldb，在ssd上存储也非常快，ssdb将leveldb封装成类似redis从而易于操作
redis优点:
1. 社区活跃，更新频繁，功能完善
2. 支持各种复杂场景级连，集群模式，主从模式和哨兵模式。高可用。当主服务器宕机时可自动将从服务器切换为主服务器
3. 支持数据备份，读写分离
redis缺点：
1. 纯内存数据库，因此不适合存放大量数据。
2020年7月份我曾使用过redis2个月，当时将所有用户数据存放在redis中，结果内存超出导致崩溃，永久丢失数据。后来多方查找key-value型硬盘数据库，最终选择ssdb，目前ssdb线上功能稳定，赞一个！
ssdb不像redis那样支持众多功能，但是对于小规模的服务器集群也够用了。最主要的是ssdb用的是硬盘空间，比较难耗尽。redis适合做数据缓存，不适合存储大量数据
下面使用简单场景对比一下redis和ssdb的速度(这里只对比get/set操作，其他操作读者有兴趣可以自行尝试)：
环境：CentOS7 CPU:1 MEM:1G DISK:20G
安装:
git clone https://github.com/redis/redis.git
cd redis && make && make install
redis-server &
pip3 install redis
git clone https://github.com/ideawu/ssdb.git
cd ssdb && make && make install
/usr/local/ssdb/ssdb-server -d /usr/local/ssdb/ssdb.conf &
pip3 install pyssdb
测试:
import random
import time
import redis
import pyssdb
rand_str = lambda n:''.join()
test_count = 10000
key_l =
val_l =
cu = redis.Redis()
cu.flushdb()
begin_ts = time.time()
for i in range(test_count):
cu.set(key_l, val_l)
cu.get(key_l)
diff_ts = (time.time() - begin_ts) * 1000
print("redis timeelapse", diff_ts)
cu = pyssdb.Client()
cu.flushdb()
begin_ts = time.time()
for i in range(test_count):
cu.set(key_l, val_l)
cu.get(key_l)
diff_ts = (time.time() - begin_ts) * 1000
print("ssdb timeelapse", diff_ts)
结果:
redis timeelapse 1965.770959854126
ssdb timeelapse 2156.818389892578
可见对于get/set这种最基本操作，redis略快于ssdb，毕竟是内存操作
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