【java】大数据超内存计算--10000的阶层的计算
ps：今天时间不多，简单介绍下思路，具体实现代码我过两天贴上来。题目：计算10000的阶层。（很多考研或者面试题目会出到这个知识点，比如2014年吉林大学复试第3题）知识归类：应该属于c语言数组一章的内容。
第一种实现方法，底层编程解决，想了解的可以看论坛里面的帖子，群主之前发过一篇，在此我不多讲解了。
第二种，最简单的方法，任何语言都可以实现。如果计算10000的阶层，不用多说，2000的阶层就达到5700多位，你选择的任何数据类型都存储不了，都在数据类型的容量之外，导致越界。那么现在的问题是选择一个合适的存储结构来将数据存起来。一个有n位的数字想存储的话，利用已知java的数据类型，自然而然想到数组。假设算出来的位数有5000位左右，设置5000长度数组，数组每一位存储数字的一位，依次从0开始，每乘以一个数，将数组每一位与被乘数相乘，设置一个变量专门计算进位，然后将进位与对应位相加。照这个思路推算，你要计算10000的阶层不过是一个预估结果有多少位，然后声明多少位数组即可。即使数组达不到要求，多声明几个数组也行。
大体思路很简单，有兴趣的同学可以自己实现以下。第一篇帖子就写到这里，有点水，大家别笑就好。
后续贴可能会讲到：自然语言处理的各种算法（带实现）、大数据处理各种问题（带解决）、云平台搭建与集群处理、少量黑客技术....哎。。思路好杂。以后再说吧。。。
额，用java实现的话直接用java.math.BigInteger就可以了，如果想自己实现的话最好还是参考一下那个src里的BigInteger的源码，大数的运算有很多不同实现和优化，各自的效率和计算精度不同，效率也不同，可以从google上找找，他们的实现都是有优化的拿来参考一下对自己提高很有好处。
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