redis和ssdb比较

元始天尊

redis是一款key-value型内存数据库，开发存储功能十分方便而广受欢迎，由于内存存储因此处理相当快
ssdb是一款key-value型硬盘数据库，底层依赖于leveldb，在ssd上存储也非常快，ssdb将leveldb封装成类似redis从而易于操作

redis优点:
1. 社区活跃，更新频繁，功能完善
2. 支持各种复杂场景级连，集群模式，主从模式和哨兵模式。高可用。当主服务器宕机时可自动将从服务器切换为主服务器
3. 支持数据备份，读写分离
redis缺点：
1. 纯内存数据库，因此不适合存放大量数据。

2020年7月份我曾使用过redis2个月，当时将所有用户数据存放在redis中，结果内存超出导致崩溃，永久丢失数据。后来多方查找key-value型硬盘数据库，最终选择ssdb，目前ssdb线上功能稳定，赞一个！
ssdb不像redis那样支持众多功能，但是对于小规模的服务器集群也够用了。最主要的是ssdb用的是硬盘空间，比较难耗尽。redis适合做数据缓存，不适合存储大量数据

下面使用简单场景对比一下redis和ssdb的速度(这里只对比get/set操作，其他操作读者有兴趣可以自行尝试)：
环境：CentOS7 CPU:1 MEM:1G DISK:20G     

安装:

1. git clone [url]https://github.com/redis/redis.git[/url]
   
2. cd redis && make && make install
   
3. redis-server &
   
4. pip3 install redis

复制代码

1. git clone [url]https://github.com/ideawu/ssdb.git[/url]
   
2. cd ssdb && make && make install
   
3. /usr/local/ssdb/ssdb-server -d /usr/local/ssdb/ssdb.conf &
   
4. pip3 install pyssdb
   

复制代码

测试:

1. import random
   
2. import time
   
3. import redis
   
4. import pyssdb
   
5. 
   
6. rand_str = lambda n:''.join([random.choice('0123456789abcdef') for i in range(n)])
   
7. 
   
8. test_count = 10000
   
9. key_l = [rand_str(10) for i in range(test_count)]
   
10. val_l = [rand_str(1024) for i in range(test_count)]
    
11. 
    
12. cu = redis.Redis()
    
13. cu.flushdb()
    
14. begin_ts = time.time()
    
15. for i in range(test_count):
    
16.     cu.set(key_l[i], val_l[i])
    
17.     cu.get(key_l[i])
    
18. diff_ts = (time.time() - begin_ts) * 1000
    
19. print("redis timeelapse", diff_ts)
    
20. 
    
21. cu = pyssdb.Client()
    
22. cu.flushdb()
    
23. begin_ts = time.time()
    
24. for i in range(test_count):
    
25.     cu.set(key_l[i], val_l[i])
    
26.     cu.get(key_l[i])
    
27. diff_ts = (time.time() - begin_ts) * 1000
    
28. print("ssdb timeelapse", diff_ts)

复制代码

结果:
redis timeelapse 1965.770959854126
ssdb timeelapse 2156.818389892578

可见对于get/set这种最基本操作，redis略快于ssdb，毕竟是内存操作